Darba apraksts

Mēs meklējam vecāko datu inženieri, lai pievienotos vienam no mūsu dinamiskajiem un ietekmīgajiem projektiem. Mūsu komanda piedāvā lielus modernus datus, AI/ML un integrācijas risinājumus gan iekšējiem, gan ārējiem klientiem. Mēs arī izstrādājam un pārvaldām savus mākoņdatošanas produktus, palīdzot klientiem maksimāli izmantot savus datus.

Integrēt AI lietotnes un procesus esošajās ekosistēmās (piemēram, ERP, datu platformas, informācijas paneļi).
Izveidot mērogojamus mākoņu risinājumus, lai apstrādātu strukturētus un nestrukturētus datus, un rakstīt funkcijas, lai nosūtītu AI ieskatus atpakaļ.
Izstrādāt ETL/ELT caurplūdes gan partijas, gan gandrīz reāllaika datu apstrādei un izveidot automatizētas datu plūsmas, lai iegūtu datus no iekšējiem un ārējiem avotiem.
Atbalstīt digitālo transformāciju iepirkumu procesos ar AI uzlabotām darba plūsmām.
Izveidot un uzturēt tehnisko dokumentāciju un arhitektūras diagrammas.
Ieviest labākās prakses datu inženierijā: modulārs, mērogojams, uzticams un CI/CD gatavs.
Plānot un pārvaldīt inženierijas uzdevumus.
Mentors un atbalsts jaunākiem datu inženieriem, kad nepieciešams.

Prasības kandidātiem

5+ gadu pieredze datu inženierijā.
Spēcīga ekspertīze datu integrācijā, noliktavās un mākoņu datu platformās (Snowflake, AWS).
Ievērojamas kodēšanas prasmes Python, SQL un Shell skriptu valodās.
Iepazīšanās ar darba orķestrāciju (Apache Airflow ir plus!).
Pieredze datu plūsmu, API integrāciju, datu bāzu un failu krātuves izveidē (izmantojot SQL, Python, Spark).
Elastība strādāt ar komandām Austrumu laika zonā.
Izcila rakstiskā un mutiskā komunikācija angļu valodā.

Jauki, ja ir

Zināšanas par Informatica datu pārvaldībai un izcelsmei.
Iepazīšanās ar Infrastruktūru kā kodu un DataOps principiem: CI/CD, Git, Terraform, Orķestrācija.