Mēs meklējam AI Native Inženieri, lai vadītu tehnisko izpildi mūsu AI nobrieduma ceļojumā un integrētu AI vadītas prakses visā programmatūras izstrādes dzīves ciklā. Šajā lomā jūs izstrādāsiet, īstenosiet un paplašināsiet aģentiskos darba plūsmas un AI rīkus, kas ļauj piegādes komandām ātrāk izlaist programmatūru ar augstāku kvalitāti un konsekvenci. Jūs darbosities gan kā praktisks būvētājs, gan kā iespēju sniedzējs, apmācot inženierus, QA, Scrum Masterus un produktu īpašniekus par efektīvu AI palīgu izmantošanu visā SDLC.
-
Atbildēt par tehnisko izpildi AI nobrieduma ceļojumā līdz 3. līmenim noteiktajos projektos vai programmās
-
Definēt un operativizēt AI vadītas prakses visā SDLC, aptverot prasības, dizainu, izstrādi, testēšanu, dokumentāciju un piegādi
-
Nodrošināt praktiskus, atkārtojamus un pieejamus AI risinājumus visām piegādes lomām, tostarp inženieriem, QA, Scrum Masteriem un produktu īpašniekiem
-
Nepārtraukti novērtēt SDLC darba plūsmas, lai identificētu šaurumus un ieviestu AI vadītas uzlabojumus ar izmērāmu ietekmi
-
Izvēlēties, konfigurēt un uzturēt AI rīkus un palīgus, kas atbalsta gan kodēšanas aktivitātes (koda atklāšana, reversā inženierija, automatizēta ģenerēšana, refaktoring, koda pārskati, kvalitātes analīze, tehniskās parādu identificēšana), gan ne-kodēšanas aktivitātes (prasību analīze, lietotāju stāstu kartēšana, tehniskā dokumentācija, testu gadījumu ģenerēšana un uzturēšana)
-
Integrēt AI palīgus ar piegādes platformām, piemēram, Azure DevOps, CI/CD caurplūdēm un diagrammu rīkiem
-
Definēt un uzturēt aģentisko iespēju arhitektūru, tostarp prasmes, apakšaģentus, noteikumus, tehniskos ceļvežus un starp-aģentu līgumus, un izstrādāt koordinētas aģentu darba plūsmas stāstu pieņemšanai, kodēšanai, testēšanai un dokumentācijai
-
Izveidot uzticības sliekšņus, rezerves stratēģijas un validācijas posmus AI atbalstītām darba plūsmām
-
Izstrādāt un uzturēt lietošanas vadlīnijas, artefaktu izmaiņu žurnālus (prasmes, aģenti, ceļveži), novērtēšanas un eksperimentu rezultātus, komponentu līmeņa tehnisko dokumentāciju un piedalīties dokumentācijā par sistēmas dizainu, AI iespējojošām darba plūsmām un rīku standartiem
-
Apmācīt un atbalstīt piegādes lomas efektīvā AI rīku izmantošanā, veicināt pieņemšanu, lai uzlabotu ātrumu, kvalitāti un konsekvenci, un uzraudzīt lietošanas modeļus, lai identificētu trūkumus vai nepareizu izmantošanu un ieteiktu risinājumus
-
Sekot jaunākajām AI tendencēm, kas attiecas uz SDLC, novērtēt piemērotību un izmēģināt solīgas pieejas, piemēram, fona aģentus, AI iespējojošas CI/CD darba plūsmas un specifikāciju vadītas izstrādes rīkus
