AI Native Software Engineer (Analyst / Senior Analyst)

Veidojiet AI Native inženierijas nākotni

Mēs veidojam nākamo paaudzi AI-native programmatūras inženieru, kuri izmanto AI kā galveno daļu no tā, kā viņi veido, testē un piegādā programmatūru, nevis kā papildinājumu.

Kā AI Native programmatūras inženieris (Analyst / Senior Analyst) jūs projektēsiet, izstrādāsiet un izvietosiet ražošanas kvalitātes programmatūru visā pilnajā kaudzē, vienlaikus izmantojot AI atbalstītus izstrādes rīkus kā daļu no jūsu ikdienas darba plūsmas. Jūs strādāsiet pie reāliem klientu projektiem dažādās nozarēs, veidojot lietojumprogrammas, kas integrējas ar mūsdienu AI sistēmām, tostarp agentiskajām arhitektūrām, LLM jaudotiem risinājumiem un uzņēmuma AI platformām.

Tas nav izejas punkts AI, tas ir iespēja veidot ilgtermiņa karjeru vienā no visstraujāk augošajām un visvairāk pieprasītajām tehnoloģiju jomām.

Ko jūs darīsiet

• Ikdienā izmantosiet AI kodēšanas palīgus, lai paātrinātu programmatūras piegādi un uzlabotu kvalitāti

• Projektēsiet, veidosiet un uzturēsiet modernas pilnīgas kaudzes lietojumprogrammas

• Integrēsiet Lielās valodas modeļa (LLM) API ražošanas lietojumprogrammās

• Izmantosiet AI visā programmatūras izstrādes dzīves ciklā, tostarp testēšanā, kļūdu labojumos, koda pārskatīšanā un dokumentācijā

• Novērtēsiet un validēsiet AI ģenerētos rezultātus, lai nodrošinātu kvalitāti, uzticamību un drošību

• Definēsiet un sekosiet metrikām, kas parāda AI atbalstītas izstrādes efektivitāti

• Piegādāsiet risinājumus no sākuma līdz beigām, sākot no projektēšanas un izstrādes līdz izvietošanai un ražošanas atbalstam

• Strādāsiet cieši ar Agile komandām un klientu ieinteresētajām pusēm

• Izstrādāsiet API, saskarnes un lietojumprogrammu komponentus, kas savieno biznesa lietojumprogrammas ar AI un agentiskajām sistēmām

• Ieguldīsiet atkārtoti izmantojamās komponentēs, inženierijas standartus un iekšējās AI labākās prakses

• Bakalaura grāds datorzinātnēs, programmatūras inženierijā, datorinženierijā vai saistītā jomā

• Komerciālā programmatūras izstrādes pieredze vai ekvivalentā pieredze, iegūta prakses, akadēmisko programmu vai personīgo projektu laikā

• Spēcīgas programmēšanas prasmes vismaz vienā aizmugures valodā: Python, Java, TypeScript

• Pieredze, izmantojot AI rīkus kā daļu no ikdienas programmatūras izstrādes

• Izpratne par tīmekļa izstrādes pamatiem, tostarp JavaScript, HTML un CSS

• Iepazīšanās ar mākoņu tehnoloģijām (AWS, Azure vai GCP)

• Pieredze darbā ar datu bāzēm (SQL un/vai NoSQL)

• Izpratne par Agile piegādes metodoloģijām

• Apziņa par programmatūras izstrādes labākajām praksēm, CI/CD caurplūdēm un konteinerizācijas tehnoloģijām, piemēram, Docker

Jauki, ja ir

• Praktiska pieredze AI atbalstīto izstrādes rīku izmantošanā, lai uzlabotu produktivitāti un piegādes rezultātus

• Pieredze LLM API integrēšanā lietojumprogrammās

• Izpratne par tokenu pārvaldību, latentuma apsvērumiem un izmaksu optimizāciju, strādājot ar AI pakalpojumiem

• Spēja novērtēt, pilnveidot un uzlabot AI ģenerētos rezultātus

• Zināšanas par AI ierobežojumiem, riskiem un atbildīgām AI praksēm

• Iepazīšanās ar agentiskajām sistēmām, RAG arhitektūrām, LangChain, LangGraph vai līdzīgiem ietvariem

• Izpratne par to, kā modernas lietojumprogrammas savienojas ar AI vadītām sistēmām un darba plūsmām

• Iespēja strādāt pie projektiem dažādās nozarēs un uzņēmuma vidēs

• Iespējas strādāt ar vadošajām AI tehnoloģijām un mākoņu platformām

• Pieeja mācību un sertifikācijas ceļiem AI un programmatūras inženierijā

• Sadarbība ar speciālistiem no Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google un citiem AI ekosistēmām

• Skaidrs attīstības ceļš uz progresīvām AI inženierijas un Forward Deployed Engineering lomām