AI/ML Aprēķinu zinātnieks

JŪS ESAT

Kā AI/ML Aprēķinu zinātnieks, jūs izstrādāsiet, būvēsiet un operacionizēsiet mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus uzņēmumu klientiem, apvienojot pielāgotus modeļus ar mākoņa un trešo pušu AI pakalpojumiem, lai nodrošinātu ražošanai gatavus rezultātus. Jūsu loma aptver visu risinājuma dzīves ciklu — novērtējot klientu vajadzības un datus, izvēloties un pielāgojot modeļus (ieskaitot dziļo mācīšanos, ģeneratīvo AI un lielos valodas modeļus), projektējot mērogojamas datu un DevOps & MLOps plūsmas apmācībai un ražošanai, kā arī nodrošinot kvalitāti, vērtību un uzticamību izvietotajām sistēmām.

DARBS

• Formulēt reālās pasaules problēmas praktiskos, efektīvos un mērogojamos AI un mašīnmācīšanās risinājumos

• Izstrādāt un īstenot mašīnmācīšanās algoritmus, modeļus un aprēķinu sistēmas; projektēt un būvēt mērogojamas datu plūsmas, lai atbalstītu modeļu apmācību un ražošanu ar DevOps & MLOps

• Pielāgot un izmantot dziļās mācīšanās un ģeneratīvās AI modeļus dažādiem lietošanas gadījumiem, pamatojoties uz biznesa vajadzībām, datu pieejamību, sistēmas un infrastruktūras prasībām - ieskaitot malas ierīces un HPC

• Piedalīties jaunu AI un augstas veiktspējas aprēķinu algoritmu, modeļu un simulāciju izpētē un izstrādē, kā arī to pielietojumos, lai risinātu sarežģītas biznesa problēmas klientu vietās

• Strādāt ar liela apjoma datu kopām un izmantot datu priekšapstrādes tehnikas, lai nodrošinātu augstas kvalitātes ievadi apmācībai un ražošanai

• Ieviest un uzturēt efektīvas datu glabāšanas un atgūšanas mehānismus modeļiem un zināšanām, izmantojot atbilstošus rīkus

• Pamatot modeļu pieejas vērtību biznesa problēmās

• Sadarboties ar komandām gan no biznesa, gan tehniskās puses, tostarp lietotājiem, lietošanas gadījumu pārstāvjiem, biznesa īpašniekiem, inženieriem, arhitektiem un UI dizaineriem, lai sasniegtu projekta mērķus un integrētu ražošanā

• Bakalaura grāds vai ekvivalents

• Pierādīta pieredze kā mašīnmācīšanās inženierim vai zinātniekam, modeļu izvietošana ražošanā mērogā, tostarp uzraudzība, brīdināšana, automātiska kļūdu reģistrēšana un auditi.

• Pieredze teorētisko datorzinātņu pamatu piemērošanā, tostarp datoru sistēmu arhitektūra, sistēmu inženierija un programmēšana

• Praktiska pieredze izplatītajās aprēķinu sistēmās un arhitektūrā, kas var ietvert lielos datus, augstas veiktspējas aprēķinus, inženierijas simulācijas, zinātniskos aprēķinus, tīkla un mākoņa aprēķinus, izplatītas tīklus

• Pieredze AI/ML balstītu programmatūras izstrādē un izvietošanā mākoņa vidē.

Jauki būtu

• Prasmes Python un Python balstītā AI/ML ietvarā un pazīstamība ar attiecīgajām bibliotēkām un ietvariem (piemēram, TensorFlow, PyTorch).

• Pieredze darbā ar valodas modeļiem, piemēram, LLM API un to izmantošanas optimizēšanā specifiskām lietojumprogrammām.

• Pieredze ar šādām programmēšanas valodām: Python, C++, Java, R, SQL

• Spēcīgas rakstiskas un mutiskas komunikācijas prasmes un spēja sazināties par sarežģītiem tehniskiem jēdzieniem ar netehniskiem ieinteresētajiem

• Spēcīgas klientu attiecību prasmes konsultāciju vidē

• Spēcīgas starpnozaru prasmes ar spēju sadarboties ar dažādām iekšējām un klientu komandām

• Uzņēmējdarbības domāšana ar ziņkārību un aizrautību par jauno tehnoloģiju un inovāciju virzīšanu

• Vēlams MS vai PhD attiecīgajā jomā (datorzinātnes, inženierijas utt.)

• Elastīgas brīvdienas + veselības un ceļojumu apdrošināšana + pārcelšanās

• Darbs no mājām, elastīgi darba laiki

• Darbs ar Fortune 500 uzņēmumiem no dažādām nozarēm visā pasaulē

• Prasmju attīstības un apmācības iespējas, uzņēmuma apmaksātas sertifikācijas

• Iespējas karjeras izaugsmei

• Atvērtas un iekļaujošas uzņēmuma kultūra