Jūs saprotat patēriņa un mazumtirdzniecības nozari: tās komerciālās dinamikas, peļņas spiedienus, operatīvās problēmas un sarežģītās lēmumu pieņemšanas procesus.
Jūs esat redzējis, kā dati un AI iniciatīvas neizdodas, vai nu caur stratēģijām, kas nekad netika īstenotas, modeļiem, kas nekad netika pieņemti, vai paneļiem, kas atbildēja uz nepareizajiem jautājumiem. Jūs vēlaties aizpildīt plaisu starp biznesa vajadzībām un praktiskiem risinājumiem, cieši sadarbojoties ar tehniskajām komandām, lai nodrošinātu, ka idejas kļūst par rezultātiem.
Kā Datu un AI konsultants mūsu patēriņa un mazumtirdzniecības praksē, jūs strādāsiet ar klientiem no sākotnējās atklāšanas līdz īstenošanai. Jūs palīdzēsiet veidot piedāvājumus, izstrādāt biznesa gadījumus, vadīt darba plūsmas un darboties kā saikne starp augstākajiem klientu ieinteresētajiem un EPAM inženierijas un datu zinātnes komandām.
Jūsu uzmanība tiks pievērsta uz progresīvo analītiku un AI lietošanas gadījumiem, tostarp prognozēšanai, cenu un elastības modelēšanai, atribūcijai un scenāriju simulācijām. Lai gan jūs paši neizstrādāsiet modeļus, jūs būsit atbildīgs par to, lai nodrošinātu, ka tiek izstrādāti pareizie risinājumi, kas ir saskaņoti ar biznesa mērķiem un spēj piegādāt izmērāmus ieguvumus.
_Šī pozīcija piedāvā hibrīda iestatījumu ar elastību strādāt no jebkuras vietas Latvijā, vai nu no jūsu mājām, vai mūsu biroja Rīgā._
Veidot meklējumus un piedāvājumus: piedalīties iepriekšpārdošanā no paša sākuma — definējot problēmu, nosakot pieeju un veidojot EPAM vērtības stāstu patēriņa un mazumtirdzniecības klientiem
Vadīt klientu atklāšanu: organizēt darbnīcas ar komerciālo, kategoriju un piegādes ķēdes vadību, formulēt reālo problēmu — ne tikai norādīto — un definēt, kāds iznākums būtu labs
Izveidot biznesa gadījumu: identificēt, prioritizēt un izmērīt datu un AI lietošanas gadījumus; tulkot tos biznesa gadījumos ar KPI, investīciju pamatojumu un piegādes ceļvežiem, kas saņem apstiprinājumu
Pārvaldīt darba plūsmu no sākuma līdz beigām: prasības, atlikums, datu gatavība, pārvaldība un vērtības izsekošana līdz pieņemšanai
Iepazīstināt izstrādātājus: cieši sadarboties ar datu inženieriem, datu zinātniekiem un risinājumu arhitektiem, lai izstrādātu mērogojamus risinājumus — jūs definējat, ko un kāpēc, viņi izstrādā, kā
Pastāstīt stāstu: sagatavot skaidrus, izpildvaras līmeņa materiālus un prezentēt ieteikumus vadībai visā sadarbības laikā
Cenas un akcijas: elastības modelēšana, akciju efektivitāte, tirdzniecības izdevumu optimizācija, tīrā ieņēmumu pārvaldība
Preču izkārtojums un kategorija: sortimenta optimizācija, produkta veiktspēja, atlaides un izpārdošana
Klients un izaugsme: segmentācija, CLV, klientu zaudēšana / saglabāšana, personalizācija, nākamā labākā darbība
Pieprasījums un piegādes ķēde: pieprasījuma prognozēšana un uztvere, papildināšana, pieejamība un izpildes analītika
GenAI iespējoti lietošanas gadījumi: komerciālie palīgi kategoriju vadītājiem un kontu vadītājiem, zināšanu un ieskatu aģenti, analīzes un ziņošanas automatizācija
Padziļinātas zināšanas par patēriņa un mazumtirdzniecības nozari — vai nu iegūtas nozarē, vai arī ilgstoša konsultāciju darba laikā ar mazumtirgotājiem, CPG/FMCG, e-komercijas vai vairumtirdzniecības klientiem — ar konkrētiem piemēriem par izmērāmiem biznesa rezultātiem
Konsultāciju pieredze: strukturēta problēmu risināšana, ieinteresēto personu pārvaldība, darbnīcu organizēšana un izpildvaras līmeņa komunikācija
Datu un AI pratīgs: spēj definēt datu prasības un KPI, veikt būtisku sarunu ar datu zinātnieku vai arhitektu un tulkot starp biznesa un tehniskajām auditorijām
Pilnīga agile piegādes pieredze: no problēmas formulēšanas un biznesa gadījuma līdz piegādei un pieņemšanai atkārtotā plānošanas vai komerciālā procesa ietvaros, ar skaidru redzējumu par to, kas darbojās un kas nē
Brīvi orientēts CPG datu ainā: sindikēti un paneļu dati (NIQ/Nielsen, Circana, Kantar), mazumtirgotāju POS un portāla plūsmas, izplatītāju pārdošana un praktiskā pieredze ar tiem
Ērti jūtas neskaidrībā, uzņemas atbildību un virzās uz rezultātiem, negaidot, kad viņiem pateiks, kāda ir atbilde
Vēlams
Iepazīšanās ar lielākajām datu mākoņu platformām (Databricks, Snowflake) un hiperskalotājiem (Azure, GCP vai AWS) un to, kā datu un AI risinājumi tiek arhitektēti un izvietoti uz tām
Pieredze ar progresīvo analītiku vai GenAI modeļiem (prognozēšana, ieteikumu dzinēji, optimizācija, LLM, RAG) patēriņa un mazumtirdzniecības kontekstā
Praktiska pieredze ar modeļu ģimenēm, kas saistītas ar šo darbu — hierarhiskā un laika sēriju prognozēšana, ekonometriskie un elastības modeļi, optimizācija, cēloņu izpēte un pieauguma testēšana
Zināšanas par uzņēmumu platformām, kas ir izplatītas patēriņa un mazumtirdzniecības vidē, piemēram, SAP, Salesforce vai lielākās ERP un CRM sistēmas
Izmaiņu pārvaldības un pieņemšanas prasmes: nodrošinot, ka risinājumi tiek īstenoti un patiešām tiek izmantoti, nevis tikai piegādāti
Pieredze datu pārvaldībā, datu kvalitātes ietvaros vai mērķa darbības modeļa izstrādē ir plus
Dažādu tirgu pieredze — darbs reģionālā vai globālā CPG darbības modelī, ar datu un procesu atšķirībām, kas ar to saistītas
Inženierijas mantojums: labākie eksperti, kas dalās inženierijas izcilības kultūrā un risina sarežģītas inženierijas problēmas jau vairāk nekā 30 gadus.
Progresīva tehnoloģiju kaudze: inovatīvi projekti, kuros varat pielietot vai uzlabot savu ekspertīzi mākoņos, datos, AI un citās jaunās tehnoloģijās.
Pasaules klases klienti: cieši sadarbojieties ar 340+ Forbes Global 2000 klientiem, radot traucējošus risinājumus, kas ietekmē globāli.
Profesionālā izaugsme: izcila atbalsta sniegšana karjeras attīstībai ar visaptverošiem resursiem prasmju uzlabošanai vai pārkvalifikācijai pionieru praksēs.
GenAI kopiena: spēcīgas AI kompetences ar 600+ ekspertiem 55+ vietās, kas virza GenAI iespējotas transformācijas ceļojumus.
Uzņēmējdarbības kultūra: ja esat kaislīgs un apņēmīgs uzlabot biznesa transformāciju, mēs sniedzam atbalstu, kas jums nepieciešams, lai īstenotu savas idejas.
Hibrīda iestatījums: elastība strādāt no jebkuras vietas Latvijā, vai nu no jūsu mājām, vai mūsu biroja Rīgā.
Citas priekšrocības: papildu atvaļinājumi un uzticības dienas, privātā veselības apdrošināšana, darbinieku akciju iegādes plāns un citi.
Lūdzu, ievadi savu jautājumu. Kad darba devējs atbildēs uz Tavu jautājumu, atlbilde parādīsies pie darba sludinājuma. CVMarket.lv apmeklētāji neredzēs Tavu e-pasta adresi.
CVMarket.lv pievienos linku uz izvēlēto darba sludinājumu e-pasta apakšā.