Datu zinātnes vadītājs

Dati ir mūsu misijas pamatā. Mēs izmantojam bankas kontu datus, lai nodrošinātu augstas vērtības, inteliģentus maksājumu risinājumus mūsu klientiem, sākot no maksājumu panākumu rādītāju uzlabošanas līdz maksātāju krāpšanas novēršanai.

Kā Datu zinātnes vadītājs mūsu Maksājumu Inteliģences komandā, jūs sadarbojaties ar programmatūras inženieriem, produktu vadītājiem un dizaineriem, lai pārvērstu lielas idejas realitātē. Jūs pārņemsiet visu mūsu algoritmu dzīves ciklu, veidojot visu no sākotnējā koncepta līdz ražošanai gatavam kodam, kas nodrošina mūsu globālo maksājumu tīklu.

GoCardless mūsu tehnoloģiju kaudze ir centrēta ap Google Cloud Platform un Vertex AI, nodrošinot augstas veiktspējas vidi inovācijām. Mūsu Datu zinātnieki strādā pie Python, SQL un BigQuery krustojuma, lai izveidotu un izvietotu augstas veiktspējas modeļus mērogā.

• Vadīt un mentorizēt augsti produktīvu Datu zinātnieku komandu, veicinot tehniskās izcilības kultūru un atbalstot viņu ilgtermiņa karjeras attīstību.

• Uzraudzīt misijai kritisko ML modeļu end-to-end dzīves ciklu, kas nodrošina reāllaika maksājumu lēmumus.

• Veidot stratēģisko ceļa karti Maksājumu Inteliģences jomā, pārvēršot sarežģītas datu problēmas rīcībspējīgos, augstas ietekmes mērķos.

• Veicināt starpfunkcionālu ietekmi, cieši sadarbojoties starp disciplīnām, lai izveidotu end-to-end tehniskos risinājumus no koncepcijas līdz ražošanai.

• Ietekmēt augstāko vadību, darbojoties kā tilts starp tehnisko sarežģītību un biznesa vērtību, sazinoties par ML stratēģiju ar augstākajiem ieinteresētajiem dalībniekiem.

• 2+ gadi, vadot Datu zinātniekus sarežģītās, augsta riska jomās.

• Praktisks līderis, kuram ir ērti iedziļināties kodā. Jūs piedāvājat spēcīgu ekspertīzi Python un SQL, lai uzraudzītu modeļa pilnu dzīves ciklu, sākot no sākotnējā prototipa līdz robustai ražošanas izvietošanai.

• Lēmumu pieņēmējs, kurš spēj orientēties tehniskajos kompromisos un pārvērst sarežģītas ML koncepcijas starpfunkcionāliem ieinteresētajiem dalībniekiem un vadībai.

• Iepazīšanās ar sarežģītām datu vidēm un modeļu arhitektūrām, piemēram, dziļo mācīšanos (pieredze Fintech, krāpšanas novēršanā vai maksājumos ir liels pluss).

• Labklājība - palieciet veseli ar veltītu atbalstu un medicīnisko apdrošināšanu

• Darba attālināšanas shēma - dod jums iespēju strādāt attālināti līdz 90 dienām jebkurā 12 mēnešu periodā

• Pielāgojama darba kārtība - ļauj jums strādāt elastīgi, ņemot vērā jūsu dzīvesveidu

• Vecāku atvaļinājums - lai atbilstu visiem, kas uzsāk dzīves lielo piedzīvojumu

• Mācību budžets - vadiet savu attīstību ar ikgadēju mācību budžetu

• Atvaļinājums - dāsna brīvdienu piešķiršana, + 3 ikgadējās brīvprātīgās dienas, + 4 ikgadējās uzņēmuma labklājības dienas (‘GC piektdienas’)