
It's time to move on. There are new & better jobs waiting for you!
View new job ads
AVL is the world's largest independent company for development, simulation and testing technology of powertrains (hybrid, combustion engines, transmission, electric drive, batteries and software) for passenger cars, trucks and large engines and their integration into the vehicle.
You don't have to fill out this field!
Contact: Windisch Stefanie
AVL ir pasaulē lielākais neatkarīgais uzņēmums vieglo automobiļu, kravas automašīnu un lielu dzinēju spēka agregātu (hibrīdu, iekšdedzes dzinēju, transmisijas, elektropiedziņas, akumulatoru un programmatūras) izstrādei, simulācijai un testēšanai, kā arī to integrēšanai transportlīdzeklī.
<p> Šis lauks nav jāaizpilda! </p>
Sadarbojieties ar ieinteresētajām personām visā organizācijā, lai identificētu iespējas, izmantojot biznesa jomas datus un zināšanas biznesa risinājumu virzīšanaiIzstrādājiet un ieviesiet metriku, lietojumprogrammas un rīkus, kas inženieriem ļaus izdarīt labākus secinājumus (ad-hoc un automatizētas analīzes gadījumi)Pielietojiet statistikas modelēšanas, mācīšanās un mašīnmācīšanās paņēmienus, lai optimizētu procesus un atbalstītu inženiertehniskos lēmumusNoformējiet grafiskus attēlojumus un vizuālos materiālus, kurus inženieri var viegli interpretēt un saprastAtbalstiet projektēšanas algoritmu mērogu, izmantojot ieviešanu lielākos programmatūras ietvarosSekojiet līdzi attiecīgajām tehnoloģijām un ietvariem, nosakiet tendences un piedāvājiet jaunas metodes, no kurām komanda varētu gūt labumuSpēja un interese paplašināt zināšanas ārpus savas kompetences jomas (piemēram, spēka agregāts, e-piedziņa, akumulators, elektronika utt.)Aktīvs atbalsts un iesaistīšanās pirmspārdošanas un pārdošanas darbībās (RFQ, RFP apstrāde)
Augstskolas izglītība matemātikā / statistikā, informātikā / telemātikā vai datorzinātnē (maģistra grāds, maģistra grāds vai doktora grāds)Spēcīga Python prasme (pēc izvēles: R, Scala, Julia vai līdzīga) un vēlama pieredze pielāgojamās apstrādes vidēs, piemēram, Spark vai DaskPierādīta pieredze datu zinātnes metožu pielietošanā rūpnieciskās lietošanas gadījumosSpēcīgas prasmes vadībā, komunikācijā un veicināšanā komandās un darbā ar daudzām dažādām ieinteresētajām personām ar pretrunīgām prasībām un vajadzībāmSpēcīgas problēmu risināšanas prasmes, lai palīdzētu uzlabot neskaidros problēmu apgalvojumus un izdomāt, kā tos atrisināt, izmantojot pieejamos datusPieredze mašīnmācīšanās modeļu veidošanā profesionālā vidēAugsti attīstīta kvalitātes izpratne ar lielu uzmanību detaļām, spēja strādāt komandā, organizatoriskās prasmesVēlme ceļot projekta izpildes kontekstāPārvalda angļu, vācu valodas pamatprasmes
Elastīgā regulaĒdnīcaGodalgotās apmācības programmasVeselības vadībaVecāku atvaļinājuma pārvaldība (grūtniecības un dzemdību / paternitātes aizsardzība un izglītības atvaļinājums)
Kontaktpersona: Windisch Stefanie
<img src="https://stats.the-network.com/icons/106106/318.png" width="0" height="0"/>