Kredītriska analītiķis/-e

Ikdienas pienākumi:

• Attīstīt, uzturēt un pilnveidot kredītriska modeļus un parametrus (PD, LGD, EAD, ECL).
• Analizēt lielus datu apjomus, identificēt tendences un sagatavot datu vadītus secinājumus.
• Veidot un automatizēt datu apstrādes, modelēšanas un atskaišu procesus, izmantojot Python un SQL.
• Novērtēt modeļu veiktspēju, kalibrāciju un stabilitāti.
• Piedalīties stresa testu, prognozēšanas un risku novērtēšanas risinājumu attīstībā.
• Sadarboties ar risku, finanšu un IT komandām, ieviešot jaunus datu un modelēšanas risinājumus.
• Piedalīties IFRS 9 uzkrājumu aprēķinu procesa pilnveidošanā.

• Augstāko izglītību matemātikā, statistikā, datorzinātnēs, datu zinātnē, ekonomikā, finansēs vai līdzīgā jomā.
• Pieredzi datu analīzē, statistiskajā modelēšanā vai kvantitatīvajā analītikā.
• Labas Python un SQL zināšanas.
• Analītisku domāšanu un vēlmi risināt sarežģītas datu problēmas.
• Labas angļu valodas zināšanas gan rakstiski, gan mutiski ir būtiskas, jo pārvaldības dokumenti un saziņa norisinās Baltijas līmenī.

Priekšrocības

• Izpratni par kredītriska modeļiem, IFRS 9 vai finanšu modelēšanu uzskatīsim par priekšrocību.