Lielu valodu modelēšanas / Gen AI inženieris

Piesakieties uz ļoti pieprasītu jaunas paaudzes darbu – Datu zinātnieka / GenAI LLM inženiera amatu. Esiet daļa no Accenture komandas, kas strādā Latvijā un piegādā projektus pasaules līderiem dažādās jomās, piemēram, TV un izklaide, telekomunikācijas, finanses, apdrošināšana, rūpniecība, loģistika un piegādes ķēde, un citās.

Strādājot AI/ML tehnoloģiju malā, mēs palīdzam mūsu klientiem izmantot nesakārtoto datu vērtību, lai atklātu uzkrātās uzņēmuma informācijas slēpto spēku.

Kā LLM inženierim jums būs iespēja izmantot savu dziļo ekspertīzi LLM/GenAI tehnoloģijās. Jūsu galvenā atbildība būs cieša sadarbība ar klientiem, lai prototipētu, izstrādātu, testētu un izvietotu produktus, kas balstīti uz GenAI/LLM tehnoloģijām lielā apmērā. Turklāt jūs spēlēsiet galveno lomu LLM modeļu hiperparametru precizēšanā, optimizējot to konfigurāciju, lai nodrošinātu vispārējo modeļa veiktspēju un uzlabotu vispārējo modeļa veiktspēju, lai veicinātu pozitīvus rezultātus klientiem.

Jūsu pienākumos ietilps:

• Strādāt ar Python, LLM/GenAI ietvariem un rīkiem AI/ML end-to-end risinājumu izstrādē

• CI/CD caurplūdes izstrāde, LLM modeļu konteinerizācija un izvietošana mākoņos vai uz vietas. Modeļu testēšana un sekojoša apkope. Visi ML modeļa dzīves cikla posmi nodrošināšana un atbalsts.

• Izstrādāt prototipus un POC, lai demonstrētu risinājuma iespējām un vērtību. Nodrošināt arhitektūras risinājumu.

• Pētīt, izstrādāt, veidot un apmācīt inovatīvas LLM lietojumprogrammas, lai risinātu sarežģītas reālās pasaules problēmas.

• Sniedziet tehnisko vadību klientiem, kas pieņem LLM tehnoloģijas.

• Bakalaura grāds (var būt pēdējā kursa students) statistikā, pielietotajā matemātikā, datorzinātnēs vai citās saistītās jomās

• Pieredze AI/ML tehnoloģijās un programmatūras inženierijā, vismaz 3+ gadu praktiskā pieredze ar Python, 2+ gadu pieredze ar Schell skriptu, 1+ gadu pieredze ar mērogojamu API risinājumu izstrādi un uzturēšanu

• 2+ gadu profesionālā pieredze ar NLP, 1+ gadu profesionālā pieredze ar Lielu valodu modeļiem (LLM)/GenAI tehnoloģijām, piemēram, OpenAI API, ChatGPT, GPT-4, Bard, Synthesia, Langchain, HuggingFace Transformers, PyTorch un līdzīgām, 1+ gadu pieredze ar prompt inženieriju, 1+ gadu pieredze ar vektoru datu bāzēm

• 2+ gadu pieredze ar AWS, GCP vai Microsoft Azure, 2+ gadu pieredze ar MLOps, CI/CD caurplūdes izstrādi, konteinerizāciju, modeļu izvietošanu testēšanas un ražošanas vidēs

• Esiet komandas spēlētājs, brīvi runājiet angliski un spējiet skaidri komunicēt sarežģītas LLM iespējas un ierobežojumus tehniski neizglītotiem ieinteresētajiem.

Vēlams

• M.sc. vai Phd. attiecīgajās jomās

• Pieredze ar Java, Java Script vai Scala, 2+ gadu pieredze ar Snowflake vai Databricks

• Dziļa zināšana par konkrētu jomu vai nozari, koncentrējoties uz NLP/LLM

• Padziļināta izpratne par Atbildīgas AI standartiem un protokoliem

• Pielietotās pētniecības pieredze, izmantojot ietvarus LLM prototipu izstrādei, zināšanas par labākajām praksēm ražošanas LLM izstrādē

• Elastīgas brīvdienas + veselības un ceļojumu apdrošināšana

• Darbs no mājām, elastīgi darba laiki

• Darbs ar Fortune 500 uzņēmumiem no dažādām nozarēm visā pasaulē

• Prasmju attīstības un apmācības iespējas, uzņēmuma apmaksātas sertifikācijas, iespējas virzīt karjeru, atvērtas un iekļaujošas uzņēmuma kultūra