Vadītājs / Vecākais vadītājs, Datu un AI konsultācijas (AI produktu vadītājs)

Vai jūs iedvesmo neskaidru biznesa izaicinājumu pārvēršana par inteliģentiem, datu vadītiem produktiem, kas pārveido, kā uzņēmumi darbojas? Vai jūs redzat atšķirību starp informācijas paneļa izsūtīšanu un AI produkta izsūtīšanu — un jūs sajūsmina pēdējais? Ja esat stratēģisks, izturīgs, dabiski pievilcīgs un plaukstat biznesa vērtības, datu un jaunā AI krustpunktā, tas varētu būt jūsu nākamais posms EPAM.

EPAM Datu un AI prakse meklē Vadītāju / Vecāko vadītāju, AI un Datu konsultācijas, lai palīdzētu mūsu klientiem izstrādāt analītikas un AI stratēģijas, projektēt labākās klases Datu un AI platformas un vadīt AI vadītu uzņēmumu transformāciju. Jūs strādāsiet plecu pie pleca ar nozares līderiem, pārvēršot modernās iespējas (GenAI, agentu sistēmas, ML, progresīvā analītika) produktos, kas maina situāciju. Mēs esam kaislīgi par mērāmā vērtības sniegšanu no datiem un AI, un mēs meklējam cilvēkus, kuri dalās šajā domāšanā.

Kas padara šo lomu atšķirīgu: jūs ne tikai sniegsiet padomus — jūs uzņemsieties rezultātus, veidosiet produktu stratēģiju augstākā līmeņa ieinteresēto pušu līmenī, veidosiet un vadīsiet augstas kvalitātes komandas un tieši ietekmēsiet, kā daži no pasaules lielākajiem uzņēmumiem atbildīgi un efektīvi pieņem AI.

_Šī pozīcija piedāvā hibrīda iestatījumu ar elastību strādāt no jebkuras vietas Latvijā, vai tā būtu jūsu māja vai mūsu birojs Rīgā._

• Sazinieties ar klientu biznesa ieinteresētajām pusēm, lai atklātu datu, analītikas un AI iespējas — no platformas līdz analītikai, GenAI un agentu lietošanas gadījumiem

• Projektējiet un vadiet izpilddirektoru darbnīcas un ieinteresēto pušu intervijas, lai definētu un prioritizētu stratēģiskās un tūlītējās vajadzības

• Kartējiet klienta vīziju un prasības uz konkrētiem datu produktiem, AI produktiem, platformām un risinājumiem, pielietojot pareizās produktu vadības tehnikas katram

• Definējiet panākumu rādītājus ar klientu sākumā un izsekojiet realizēto vērtību pēc palaišanas, tostarp pieņemšanas līmeņus un izmaiņu vadību, kas nepieciešama, lai tos sasniegtu

• Pārvaldiet konsultāciju iesaistes no sākuma līdz beigām, uzņemoties piegādes rezultātu, kvalitātes un klientu apmierinātības atbildību

• Definējiet cilvēku uzraudzību AI produktiem — pārskatīšanas punkti, pārliecības sliekšņi, eskalācijas ceļi un operacionālais darbs, kas nepieciešams šiem produktiem ražošanas apjomā

• Apvienojiet un vadiet multidisciplināras EPAM analītiķu, datu zinātnieku, inženieru komandas, lai piegādātu MVP un ražošanas kvalitātes produktus

• Rīkojieties kā datu un AI aizstāvis, novēršot biznesa, tehniskos un organizatoriskos šķēršļus

• Mentorējiet un apmāciet klientus un komandas locekļus par datu, analītikas un AI produktu labākajām praksēm

• Sadarbojieties ar kontu vadītājiem, lai veidotu, attīstītu un saglabātu stratēģiskas klientu attiecības

• Strādājiet ar biznesa attīstības komandu pie piedāvājumiem un prezentācijām, tostarp AI vērstajām iespējām

• Atbildiet uz RFx, izveidojiet pārliecinošus piedāvājumus un prezentējiet tos potenciālajiem klientiem

• 10+ gadu pieredze datu, analītikas un / vai AI jomā

• 3+ gadi produktu, piegādes, konsultāciju vai priekšpārdošanas lomās

• Vēlams: 5+ gadi vienā no mūsu pamatnozarēm (dzīves zinātnes, patēriņa preces un mazumtirdzniecība, enerģētika un komunālie pakalpojumi, finanšu pakalpojumi, automobiļu nozare), vai pieredze darbā ar klientiem šajās nozarēs

• Pierādīta pieredze datu produktu pārvaldībā uzņēmumos — tostarp datu platformās, datu noliktavās, datu ezeros, BI un progresīvās analītikas risinājumos — visā produktu dzīves ciklā

• Iepazīšanās ar AI produktu projektēšanu probabilistiskai, nedeterministiskai izejai un lietotāju cerību noteikšanu attiecīgi

• Prasmes definēt novērtēšanas stratēģijas (offline un online), atsauces punktus un kvalitātes metrikas ML un GenAI sistēmām, tostarp tulkošanu uz biznesam nozīmīgām metrikām

• Prasme uzraudzīt modeļa dzīves ciklu (dati → apmācība / precizēšana → novērtēšana → izvietošana → uzraudzība → atkārtota apmācība)

• Pieredze GenAI lietošanas gadījumu noteikšanā un izsūtīšanā (RAG, aģenti, palīgi, kopsavilkumi, izvilkšana) ar skaidru izpratni par izmaksu, latentuma un precizitātes kompromisiem

• Darba zināšanas par atbildīgas AI principiem — aizspriedumu mazināšana, izskaidrojamība, cilvēks procesā, pārvaldība un regulatīvās apsvērumi

• Pieredze pārvaldot uzvednes inženieriju, novērtēšanas rīkus un nepārtrauktas uzlabošanas ciklus kā pirmšķirīgas produktu aktivitātes

• Iepazīšanās ar mūsdienu AI tehnoloģiju un ekosistēmu (pamatu modeļi, vektoru datu bāzes, orķestrācijas ietvari, MLOps / LLMOps rīki, novērtēšanas platformas)

• Spēja veicināt un vadīt stratēģijas diskusijas augstākā līmeņa līmenī, tostarp vērtības formulēšanu un vērtības realizācijas izsekošanu

• Pieredze darbā ar gala lietotājiem, kas virza produktu dizainu, veicot UAT un veicinot un mērījot pieņemšanu

• Spēja piedalīties un ietekmēt risinājumu un AI arhitektūras dizaina diskusijas

• Stabilas zināšanas par datu, analītikas un AI ainavu un jaunākajām tendencēm

• Pieredze pilnīgā projekta piegādē kā daļa no komandas: mākoņu datu platformas, BI / ziņošana, datu katalogs / tirgus, analītikas migrācija un modernizācija, prognozējošā analītika un ML, ģeneratīvā AI un agentu sistēmas

• Praktiska pieredze cilvēka uzraudzības pārskatīšanas projektēšanā ražošanas AI sistēmās, tostarp kompromiss starp uzraudzības pārklājumu un operacionālajām izmaksām

• Iepazīšanās ar sarežģītiem vairāku tirgu vai starpnozaru produktiem un programmām

• Pieredze projektu komandu vadībā ar 10+ cilvēkiem

• Izcilas komunikācijas prasmes un dinamiska prezentācija — vienlīdz ērti ar tehnisko dziļumu un augstākā līmeņa stāstījumu

• Spēja pārvaldīt klientu cerības, prezentēt un izskaidrot projekta piegādes augstākā līmeņa ieinteresētajām pusēm un veikt godīgas sarunas par to, ko AI var un ko nevar izdarīt

• Spēja ietvert priekšpārdošanas iespēju klienta iesaistē

• Patiesa kaislība par Datu un AI jomu un pieredze, paliekot priekšā tendencēm

• Izaugsmes domāšana — vēlme mācīties, eksperimentēt un paplašināt savu komforta zonu, kamēr AI ainava attīstās

• Inženierijas mantojums: Labākie eksperti dalās inženierijas izcilības kultūrā un risina sarežģītus inženierijas izaicinājumus jau vairāk nekā 30 gadus.

• Moderns tehnoloģiju komplekts: Inovatīvi projekti, kur jūs varat pielietot vai uzlabot savu ekspertīzi mākoņos, datos, AI un citās jaunajās tehnoloģijās.

• Pasaules klases klienti: Strādājiet cieši ar 340+ no Forbes Global 2000, radot traucējošus risinājumus, kas rada globālu ietekmi.

• Profesionālā izaugsme: Izcila atbalsta karjeras attīstībai ar visaptverošiem resursiem prasmju uzlabošanai vai pārkvalifikācijai pionieru praksēs.

• GenAI kopiena: Spēcīgas AI kompetences ar 600+ ekspertiem vairāk nekā 55 vietās, kas vada GenAI iespēju transformācijas ceļojumus.

• Uzņēmējdarbības kultūra: Ja jūs esat kaislīgs un apņēmīgs uzlabot biznesa transformāciju, mēs nodrošinām atbalstu, kas jums nepieciešams, lai īstenotu savas idejas.

• Hibrīda iestatījums: Elastība strādāt no jebkuras vietas Latvijā, vai tā būtu jūsu māja vai mūsu birojs Rīgā.

• Citas priekšrocības: Papildu brīvdienas un uzticības dienas, privātā veselības apdrošināšana, darbinieku akciju iegādes plāns un vēl vairāk.