Pieredzējušu datu inženieri

AOX Trade aicina komandai pievienoties pieredzējušu datu inženieri, kuram/ai uzticēsim izveidot centralizētu datu arhitektūru un vienotu "patiesības avotu" (single source of truth), uz kura stabili balstīsies mūsu kritiskie biznesa procesi. Meklējam komandas spēlētāju, kurš/-a spēj identificēt biznesa riskus, novērst datu interpretācijas kļūdas un efektīvi sadarbosies ar datu zinātniekiem un analītiķiem fokusējoties uz sava darba augstāko pievienoto vērtību.

• Projektēt, izstrādāt un pārvaldīt pilna cikla datu plūsmas (data pipelines) operacionālām un analītiskām vajadzībām.
• Palīdzēt iedibināt labāko praksi datu arhitektūrā, datu pārvaldībā (data governance) un biznesa loģikas versiju kontrolē.
• Izveidot strukturētus datu slāņus, kas transformē neapstrādātus avota datus tīrās, validētās un atkārtoti izmantojamās datu kopās.
• Definēt un uzturēt kanoniskos datu modeļus, kas kalpo kā vienots patiesības avots atskaitēm, rēķiniem un prognozēšanai.
• Uzlabot datu kvalitāti, ieviešot validācijas pārbaudes, monitoringu un kļūdu apstrādi kritiski svarīgiem datiem.
• Strādāt ar MongoDB, PostgreSQL un citiem iekšējiem datu avotiem, lai standartizētu datu iegūšanas, transformēšanas un uzglabāšanas procesus.
• Sadarboties ar datu zinātniekiem (data scientists), nodrošinot stabilus ieejas datus prognozēšanas un analītiskajām darbplūsmām.
• aSamazināt manuālu datu apstrādi un trauslu, vienreizēju loģiku regulārajos biznesa procesos.
• Dokumentēt datu plūsmas, loģiku un definīcijas, lai tās būtu saprotamas un uzturamas visai komandai.

• Reāla pieredze datu plūsmu (pipelines) izveidē un uzturēšanā produkcijas vidē.
• Teicamas SQL prasmes un dziļa izpratne par datu modelēšanas principiem.
• Pieredze darbā ar Python datu transformācijām un pipeline izstrādi.
• Izpratne par datu noliktavām (data warehousing), ELT/ETL principiem un analītiskajām datu struktūrām.
• Pieredze datu kvalitātes pārbaužu un monitoringa ieviešanā.
• Spēja dokumentēt biznesa loģiku un pārvērst sarežģītus operacionālos noteikumus uzturamās datu transformācijās.
• Prasme un vēlme sadarboties ar starpdisciplinārām komandām (analītiķiem, datu zinātniekiem un inženieriem).
• Praktiska pieredze Claude Code, ChatGPT vai līdzvērtīgu rīku izmantošanā ikdienā.

Priekšrocības

• Pieredze ar dokumentu datubāzēm (piemēram, MongoDB).
• Pieredze datu sagatavošanā BI/atskaišu rīkiem.
• Iepriekšēja pieredze enerģētikas, tirdzniecības (trading), komunālo pakalpojumu vai citās operacionāli sarežģītās nozarēs.

• Stratēģiski nozīmīgu lomu vienā no lielākajiem enerģētikas tirgus dalībniekiem Baltijā
• Profesionālu izaugsmi un iespēju strādāt kopā ar nozares ekspertiem
• Atalgojums: 2500-4000 EUR bruto mēnesī (atkarībā no pieredzes) pēc pārbaudes laika
• Veselības apdrošināšanu pēc pārbaudes laika
• Aprīkotu darba vietu A+ klases birojā Rīgas centrā ar visām mūsdienīgas un ērtas darba vides priekšrocībām
• Neaizmirstamus korporatīvos un komandas ilgtspējas pasākumus un citus bonusus