Vecākais AI/ datorredzes inženieris

Mēs meklējam vecāko AI/ datorredzes inženieri, lai izstrādātu AI sistēmas no sākuma līdz beigām, sākot no problēmas un datu prasību definēšanas līdz modeļu apmācībai, to validēšanai, izvietošanai uz malas ierīcēm un integrēšanai C++ caurplūdēs.

Šī ir praktiska inženieru loma kādam, kurš var ņemt pielietotas AI projektus no koncepcijas līdz ražošanai un ir ērti strādāt visās jomās, tostarp modelēšanā, novērtēšanā, izvietošanā un sistēmu integrācijā.

• Pārvaldīt AI un datorredzes projektus no sākuma līdz beigām, sākot no tehniskās definīcijas līdz ražošanas izvietošanai;

• Pārveidot produkta vajadzības par sistēmas, datu, modeļa un novērtēšanas prasībām;

• Definēt datu vākšanas, anotācijas un validācijas stratēģijas;

• Apmācīt un optimizēt dziļās mācīšanās modeļus reālās pasaules redzes un multimodālo pielietojumu vajadzībām;

• Izveidot testēšanas, salīdzināšanas un kļūdu analīzes darba plūsmas;

• Optimizēt modeļus malas ierīcēm, pievēršot uzmanību latentumam, atmiņai, caurlaidspējai un precizitātes kompromisiem;

• Integrēt modeļus ražošanas secinājumu sistēmās, tostarp C++ malas caurplūdēs;

• Strādāt cieši ar programmatūras un produktu komandām, lai piegādātu uzticamas AI funkcijas lielā apjomā.

• MS vai PhD datorzinātnēs, elektriskajā inženierijā vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze

• Spēcīgas Python prasmes

• Ievērojama pieredze ar PyTorch, TensorFlow vai līdzīgām platformām

• 4+ gadu pieredze datorredzes un/vai pielietotas AI sistēmu izstrādē un piegādē

• Praktiska pieredze ar uzdevumiem, piemēram, detektēšana, klasifikācija, segmentācija, izsekošana, ieguldījumi vai multimodālā uztvere

• Pieredze, kas pārsniedz modeļu apmācību, tostarp novērtēšanu, izvietošanu un ražošanas atbalstu

• Pieredze modeļu optimizēšanā malas vai iebūvētajās vidēs

• Spēcīgas programmatūras inženierijas prasmes, tostarp C++ ražošanas caurplūdēs vai secinājumu sistēmās

• Brīvi runā angļu un latviešu valodā

Jauki, ja ir

• Pieredze ar LLM vai multimodāliem modeļiem ražošanā

• Pieredze ar ONNX, TensorRT, OpenVINO vai TFLite

• Pieredze ar MLOps un eksperimentu rīkiem, piemēram, MLflow, Weights & Biases vai DVC

• Iepazīšanās ar modeļu uzraudzību un pēcvietošanas analīzi

• Starptautiska darba vide un darbs ar globālām izstrādes komandām

• Spēja piegādāt programmatūru, ko izmanto miljoniem cilvēku visā pasaulē

• Iespēja izmantot un integrēt mūsdienīgas AI rīkus produktu izstrādē

• Pieeja visiem Ubiquiti produktiem

• Medicīnas apdrošināšana

• Hibrīda pieeja - birojs Rīgā

• Elastīgas darba stundas

• A-klases birojs ar visām nepieciešamajām lietām - uzkodas, dzērieni, bezmaksas stāvvieta utt!