Vecākais AI / Datorredzes inženieris

Mēs meklējam vecāko AI / Datorredzes inženieri, lai izstrādātu AI sistēmas no sākuma līdz beigām, sākot no problēmas un datu prasību definēšanas līdz modeļu apmācībai, to validēšanai, izvietošanai uz ierobežotām ierīcēm un integrēšanai C++ caurplūdēs.

Šī ir praktiska inženiera loma kādam, kurš var ņemt pielietotās AI projektus no koncepcijas līdz ražošanai un ir ērti strādāt modelēšanas, novērtēšanas, izvietošanas un sistēmu integrācijas jomā.

• Pārvaldīt AI un datorredzes projektus no sākuma līdz beigām, sākot no tehniskās definīcijas līdz ražošanas izvietošanai;

• Pārvērst produkta vajadzības sistēmas, datu, modeļa un novērtēšanas prasībās;

• Definēt datu vākšanas, anotācijas un validācijas stratēģijas;

• Apmācīt un optimizēt dziļās mācīšanās modeļus reālās pasaules redzes un multimodālajām lietojumprogrammām;

• Izstrādāt testēšanas, salīdzināšanas un kļūdu analīzes darba plūsmas;

• Optimizēt modeļus ierobežotām ierīcēm, pievēršot uzmanību latentumam, atmiņai, caurlaidspējai un precizitātes kompromisiem;

• Integrēt modeļus ražošanas secinājumu sistēmās, tostarp C++ ierobežoto caurplūžu;

• Strādāt cieši ar programmatūras un produktu komandām, lai piegādātu uzticamas AI funkcijas lielā apjomā.

• MS vai PhD Datorzinātnēs, Elektronikas inženierijā vai saistītā jomā, vai ekvivalentā praktiskā pieredze

• Spēcīgas Python prasmes

• Ievērojama pieredze ar PyTorch, TensorFlow vai līdzīgām ietvarstruktūrām

• 4+ gadu pieredze datorredzes un / vai pielietoto AI sistēmu izstrādē un piegādē

• Praktiska pieredze ar uzdevumiem, piemēram, noteikšana, klasifikācija, segmentācija, izsekošana, ieguldījumi vai multimodālā uztvere

• Pieredze, kas pārsniedz modeļu apmācību, tostarp novērtēšanu, izvietošanu un ražošanas atbalstu

• Pieredze modeļu optimizēšanā ierobežotām vai iebūvētām vidēm

• Spēcīgas programmatūras inženierijas prasmes, tostarp C++ ražošanas caurplūdes vai secinājumu sistēmas

• Teicamas angļu un latviešu valodas prasmes

Patīkami būtu

• Pieredze ar LLM vai multimodāliem modeļiem ražošanā

• Pieredze ar ONNX, TensorRT, OpenVINO vai TFLite

• Pieredze ar MLOps un eksperimentu rīkiem, piemēram, MLflow, Weights & Biases vai DVC

• Iepazīšanās ar modeļu uzraudzību un pēcapstrādes analīzi

• Starptautiska darba vide un darbs ar globālām izstrādes komandām

• Iespēja piegādāt programmatūru, ko izmanto miljoniem cilvēku visā pasaulē

• Iespēja izmantot un integrēt mūsdienīgas AI rīkus produktu izstrādē

• Piekļuve visiem Ubiquiti produktiem

• Medicīniskā apdrošināšana

• Hibrīda pieeja - birojs Rīgā

• Elastīgi darba laiki

• A klases birojs ar visām nepieciešamībām - uzkodas, dzērieni, bezmaksas stāvvieta utt!