Vecākais datu analītiķis – Eiropas preču analītika

Mēs meklējam pieredzējušu un komerciāli domājošu vecāko datu analītiķi, lai pievienotos mūsu Eiropas datu un analītikas komandai un atbalstītu mūsu preču organizāciju.

Kā vecākais datu analītiķis jūs būsiet uzticams analītikas partneris Eiropas preču un kategoriju komandām, palīdzot pārvērst sarežģītus biznesa jautājumus rīcībspējīgās atziņās un mērogojamās analītiskās risinājumos. Jūs strādāsiet ar vairākiem kategorijām, tirgiem un ieinteresētajām pusēm, izmantojot darījumu, finanšu, klientu un operatīvos datus, lai identificētu iespējas un uzlabotu biznesa sniegumu.

Šai lomai nepieciešama spēcīga analītiskā spēja, komerciālā izpratne un ieinteresēto pušu pārvaldība. Jums jābūt ērti vadīt analītisko darbu patstāvīgi no problēmas definēšanas līdz ieteikumiem, vienlaikus sadarbojoties ar analītiķiem, datu zinātniekiem, tehnoloģiju komandām un biznesa ieinteresētajām pusēm visā Eiropā.

Jūs pievienosities pieredzējušai starptautiskai analītikas komandai un jums būs iespēja piedalīties Circle K preču analītikas spēju turpmākajā attīstībā.

• Sadarboties ar Eiropas preču, kategoriju un citām biznesa komandām, lai saprastu prioritātes, definētu biznesa jautājumus un pārvērstu tos analītiskās prasībās un izmērāmās KPI.

• Pielietot progresīvas analītiskās metodes, kur tas ir piemēroti, tostarp prognozēšanu, grupēšanu, regresiju, hipotēžu testēšanu, cēloņu ietekmes analīzi un citas statistiskās metodes.

• Darboties kā datu virzīts domāšanas partneris biznesa ieinteresētajām pusēm, sniedzot atziņas un konstruktīvi apšaubot pieņēmumus un prioritātes, pamatojoties uz datiem.

• Novērtēt kategoriju un komerciālo sniegumu, izmantojot darījumu, finanšu, klientu un operatīvos datus, identificējot tendences, iespējas un jomas, kurām nepieciešama rīcība.

• Patstāvīgi vadīt analītikas projektus no problēmas definēšanas un datu izpētes līdz analīzei, ieteikumiem un ieinteresēto pušu komunikācijai.

• Izstrādāt rīcībspējīgas atziņas par tādām jomām kā kategoriju sniegums, sortiments, cenas, akcijas, klientu uzvedība un citas preču iniciatīvas.

• Projektēt un novērtēt biznesa eksperimentus un pilotprojektus, tostarp testēšanas dizainu, mērīšanas metodoloģiju, snieguma novērtēšanu un rezultātu interpretāciju.

• Izstrādāt un uzlabot mērogojamus informācijas paneļus, analītiskos rīkus un ziņošanas risinājumus, kas ļauj biznesa komandām uzraudzīt sniegumu un pieņemt labākus lēmumus.

• Sadarboties ar datu inženieriju, tehnoloģijām un citām datu un analītikas komandām, lai uzlabotu datu kvalitāti, analītiskos datu kopumus un atkārtoti izmantojamās analītikas spējas.

• Identificēt iespējas automatizēt atkārtotas analītiskās procesus un uzlabot analītikas piegādes efektivitāti un mērogojamību.

• Pārvērst sarežģītus analītiskos atklājumus skaidros, kodolīgos un rīcībspējīgos ieteikumos gan tehniskām, gan netehniskām auditorijām.

• Prezentēt atziņas un ieteikumus ieinteresētajām pusēm un piedalīties lēmumu pieņemšanā visā Eiropas preču jomā.

• Veicināt sadarbības analītikas kopienu, daloties ar zināšanām, metodoloģijām un labākajām praksēm starp komandām un ģeogrāfijām.

• Veikt citas saistītās pienākumus pēc pieprasījuma.

• Pieredze, izmantojot AI aģentus vai AI kodēšanas rīkus, lai automatizētu analīzes darbu, vai izstrādājot vienkāršus AI rīkus biznesa lietotājiem, ir priekšrocība.

• Augstākā izglītība analītiskajā disciplīnā, piemēram, datu zinātnē, statistikā, matemātikā, datorzinātnē, inženierijā, ekonomikā, finansēs vai saistītā jomā.

• 3+ gadu pieredze analītikā, datu zinātnē, biznesa inteliģencē vai saistītā analītiskajā lomā.

• Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes, ar pierādītu pieredzi sarežģītu datu pārvēršanā rīcībspējīgās biznesa rekomendācijās.

• Praktiska pieredze analītisko metožu pielietošanā, piemēram, prognozēšanā, regresijā, hipotēžu testēšanā, grupēšanā un A/B testos, tostarp modeļa precizitātes pārbaude uz iepriekšējiem datiem un rezultātu nenoteiktības rādīšana.

• Pieredze mazumtirdzniecībā, preču pārvaldībā, kategoriju vadībā, FMCG, e-komercijā vai citās komerciālās analītikas vidēs. Pieredze cenu, akciju, sortimenta, kategoriju snieguma vai klientu uzvedības analīzē.

• Pieredze darbā ar lieliem datu kopumiem, izmantojot SQL un analītiskos/programmatūras rīkus, piemēram, Python, PySpark. Pieredze ar Databricks, Azure vai citām mākoņdatošanas analītikas platformām ir priekšrocība.

• Pieredze informācijas paneļu un analītisko risinājumu izstrādē, izmantojot tādus rīkus kā Power BI vai līdzīgas BI platformas.

• Spēja patstāvīgi strukturēt neskaidras biznesa problēmas un virzīt analītisko darbu no sākotnējā jautājuma līdz piegādei.

• Izcilas komunikācijas prasmes angļu valodā, gan rakstiski, gan mutiski, ar spēju izskaidrot sarežģītus analītiskos konceptus netehniskām auditorijām.

• Spēcīgas ieinteresēto pušu pārvaldības prasmes un spēja efektīvi sadarboties starp funkcijām, valstīm un senioritātes līmeņiem.

• Spēja pārvaldīt vairākas prioritātes un skaidri komunicēt termiņus, atkarības un riskus.

Priekšrocības

• Pieredze, izmantojot AI aģentus vai AI kodēšanas rīkus, lai automatizētu analīzes darbu, vai izstrādājot vienkāršus AI rīkus biznesa lietotājiem, ir priekšrocība.

• Apmaksāts tarifu plāns jūsu mobilajam telefonam

• Veselības apdrošināšana

• Darbinieku atlaides mūsu veikalos

• Un vēl vairāk!