Vecākais datu zinātnieks

Mēs meklējam vecāko datu zinātnieku ar pieredzi klasiskajā mašīnmācībā un reālu ražošanas pieredzi vienā vai vairākās jomās, tostarp NLP (dabiskās valodas apstrāde), CV (datorredze), laika sērijas, MLE/MLOps (mašīnmācības inženierija/operacionalizācija) un ieteikumu sistēmās.

Šī pozīcija piedāvā iespējas piedalīties dažādos projektos. Ja jūs izceļaties, risinot unikālas problēmas, aicinām pieteikties un kļūt par mūsu komandas daļu.

_Šī pozīcija piedāvā hibrīda iestatījumu ar elastību strādāt no jebkuras vietas Latvijā, vai tā būtu jūsu māja vai mūsu birojs Rīgā._

• Sadarboties ar EPAM klientiem un iekšējiem ieinteresētajiem darbiniekiem, lai izstrādātu un ieviestu AI/ML vadītas risinājumus

• Ieteikt rīcībspējīgas stratēģijas, lai risinātu sarežģītas biznesa problēmas

• Iesaistīties starpdisciplinārās komandās, lai nodrošinātu izmērāmus rezultātus klientiem

• Uzturēt zināšanas par jaunākajām tendencēm un tehnoloģijām datu zinātnē un mākslīgajā intelektā

• 5+ gadi pierādītas ražošanas pieredzes datu zinātnē / mašīnmācībā

• Ekspertīze dziļās mācīšanās ietvaros, piemēram, PyTorch vai TensorFlow

• Prasmes Python ekosistēmā un saistītajās datu zinātnes bibliotēkās (pandas, sklearn, NumPy)

• Ekspertu zināšanas vismaz vienā jomā: dabiskās valodas apstrāde, mašīnmācības inženierija, datorredze, laika sērijas vai ieteikumu sistēmas

• Spēcīgas komunikācijas un prezentācijas spējas, kas piemērotas, lai nodotu sarežģītas tehniskās idejas netehniskām auditorijām

• B2+ līmeņa prasmes angļu valodā, gan mutiski, gan rakstiski

Jauki, ja ir

• Zināšanas par mākoņu pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, AWS, GCP vai Azure

• Inženierijas mantojums: labākie nozares eksperti, kas dalās inženierijas izcilības kultūrā un risina sarežģītas inženierijas problēmas jau vairāk nekā 30 gadus.

• Moderns tehnoloģiju komplekts: inovatīvi projekti, kuros jūs varat pielietot vai uzlabot savu ekspertīzi mākoņos, datos, AI un citās jaunajās tehnoloģijās.

• Pasaules līmeņa klienti: cieša sadarbība ar 340+ Forbes Global 2000, radot traucējošus risinājumus, kas rada globālu ietekmi.

• Profesionālā izaugsme: izcila atbalsta sistēma karjeras attīstībai ar visaptverošiem resursiem prasmju uzlabošanai vai pārkvalifikācijai novatoriskās praksēs.

• GenAI kopiena: spēcīgas AI kompetences ar 600+ ekspertiem 55+ vietās, kas vada GenAI iespēju transformācijas ceļojumus.

• Uzņēmējdarbības kultūra: ja jūs esat kaislīgs un apņēmīgs uzlabot biznesa transformāciju, mēs sniedzam atbalstu, kas jums nepieciešams, lai īstenotu savas idejas.

• Hibrīda iestatījums: elastība strādāt no jebkuras vietas Latvijā, vai tā būtu jūsu māja vai mūsu birojs Rīgā.

• Citi labumi: papildu atvaļinājuma un uzticības dienas, privātā veselības apdrošināšana, darbinieku akciju iegādes plāns un citi.