Vecākais MLOps inženieris/-e

Tavi darba pienākumi

• Datu marķēšanas infrastruktūra — datu anotācijas sistēmu attīstīšana un uzturēšana (izmantojam gan gatavus rīkus, gan izstrādājam savus)
• Datu versionēšana — datu versiju kontroles nodrošināšana, lai jebkuru apmācītu modeli varētu izsekot līdz precīzai datu kopai, kas izmantota tā apmācībai
• ML modeļu trenēšanas process — modeļu apmācības procesa definēšana: reproducējamas vides, automatizēta resursu sadale un standartizēta trenēšanas procesa nodrošināšana
• Modeļu versiju pārvaldība un reģistrs — modeļu dzīves cikla pārvaldība no eksperimenta līdz ieviešanai produkcijā
• Izvietošana produkcijā — modeļu optimizācija un izvietošana uz Nvidia Triton Inference serveriem
• Izstrādātāju rīki — atbalsta rīku izstrāde ML inženieriem, lai atvieglotu visus ML risinājumu izstrādes posmus
• Monitorings — modeļu veiktspējas izsekošana, datu kvalitātes pārbaudes un brīdinājumu sistēmas izveide regresiju gadījumos

• Pamata prasmes: Python, Git, Linux serveru administrēšanā
• ML rīki: PyTorch, PyTorch Lightning, ClearML vai līdzvērtīga MLOps sistēma, LakeFS, ONNX
• Infrastruktūra: Docker, Ansible, S3, CI/CD, NVIDIA Triton Inference Server, Kubernetes
• GPU/NVIDIA: CUDA, TensorRT, NCCL
• Datu marķēšana: Pieredze anotācijas darbplūsmu (_workflows_) pārvaldībā un iekšējo rīku uzturēšanā
• Izstrādes prasmes:_front-end_ un _back-end_ izstrādes pieredze

• Iespēju strādāt ar unikālām tehnoloģijām, Latvijā radītu un eksportspējīgu produktu, kas maina nekustamā īpašuma industriju
• Iespēju attīstīt Tavu potenciālu un kopā ar komandu sasniegt jaunas inovāciju virsotnes
• Atalgojumu 3500-6000 EUR pirms nodokļu nomaksas, atkarībā no Tavas pieredzes, prasmēm
• Iespēju saņemt Giraffe360 akciju opcijas, tādējādi kļūstot par uzņēmuma līdzīpašnieku
• Veselības apdrošināšanu pēc pārbaudes laika beigām
• Elastīgu darba dienas sākumu
• Bezmaksas autostāvvietu