Web analītiķis / Web Analyst

TonyBet ir dinamiski attīstošs un mērķtiecīgs uzņēmums, kas darbojas starptautiskajā tiešsaistes azartspēļu un sporta likmju tirgū.

Mēs meklējam Web analītiķi, kurš palīdzēs pārvērst tīmekļa datus skaidros un praktiski izmantojamos ieskatos, optimizējot lietotāju pieredzi, produkta veiktspēju un mārketinga efektivitāti. Šajā amatā jūs konfigurēsiet un uzturēsiet analītikas sistēmas, ieviesīsiet notikumu izsekošanu un veidosiet paneļus, lai mērītu galvenos rādītājus, piemēram, lietotāju uzvedību, konversijas piltuves un kampaņu veiktspēju.

• Konfigurēt, uzturēt un optimizēt web analītikas sistēmas, izmantojot GA4 un Hotjar (pieredze ar Matomo tiks uzskatīta par priekšrocību).
• Ieviešot izsekošanu, pārbaudīt tās darbību un novērst problēmas, nodrošinot datu precizitāti un uzticamību.
• Veidot un uzturēt pielāgotas izsekošanas konfigurācijas lietotāju mijiedarbībām, dinamiskām komponentēm un mājaslapas uzvedībai.
• Strādāt ar Google Tag Manager (GTM) vai Matomo Tag Manager (MatomoTM), lai konfigurētu notikumu izsekošanu, pārvaldītu tagus un izvietotu izsekošanas skriptus.
• Izstrādāt pielāgotu izsekošanas loģiku, izmantojot JavaScript, tostarp event listenerus, datu slāņus (data layers), MutationObserver un citus paņēmienus dinamiskās satura uzraudzībai.
• Veidot interaktīvus, lietotājam draudzīgus analītikas paneļus Looker vai Tableau vidē, koncentrējoties uz mārketinga rezultātiem, produkta uzvedību un lietotāju ceļojuma ieskatiem.
• Sagatavot automatizētus pārskatus un uzraudzīt galvenos produkta rādītājus, piemēram, konversijas kanālus, iesaistes rādītājus, noturēšanu, kampaņu veiktspēju un uzvedības ieskatus.
• Cieši sadarboties ar izstrādes, mārketinga, produkta un BI komandām, lai biznesa jautājumus pārvērstu izmērāmos analītikas risinājumos.
• Piedalīties jaunu produktu funkciju, mājaslapu un digitālo kampaņu izsekošanas stratēģiju izstrādē.
• Strādāt ar BigQuery (BQ) un ClickHouse, lai vāktu, transformētu un analizētu uzvedības un trafika datus.
• Izmantot SQL un Python padziļinātai analīzei, datu sagatavošanai un datu plūsmu automatizācijai.
• Nodrošināt saskaņotību starp izejas web izsekošanas datiem, BI datubāzes struktūrām un biznesa pārskatu rādītājiem.

• Praktiska pieredze darbā ar GA4, Hotjar un Google Tag Manager.
• Stabilas zināšanas par tag konfigurēšanu, notikumu izsekošanu un pielāgotu lietotāju mijiedarbības izsekošanu, izmantojot JavaScript (event listeneri, DOM analīze, MutationObserver).
• Izpratne par web analītikas principiem, ieskaitot konversijas kanālus, lietotāju uzvedības izsekošanu, atribūciju un trafika avotu analīzi.
• SQL prasmes un pieredze darbā ar datubāzēm, piemēram, BigQuery vai ClickHouse.
• Pieredze paneļu veidošanā Looker, Tableau vai Power BI vidē, ar uzsvaru uz skaidrību, stāstījumu un praktiski izmantojamām atziņām.

Priekšrocības

• Pieredze mobilajām aplikācijām piemērotu notikumu izsekošanas sistēmu lietošanā - Firebase, Amplitude vai Appsflyer.
• Pieredze ar Snowplow un/vai Matomo servera puses izsekošanai vai pilnas lietotāju darbību analīzes veikšanai.
• Labas Python zināšanas datu apstrādei, automatizācijai vai analītikas darba plūsmas skriptēšanai.

• Draudzīga un atbalstoša komanda.
• Dzīva un pastāvīgi pilnveidojoša darba vide ar iespēju maksimāli izmantot esošās kompetences un attīstīt karjeru.
• Moderns darba birojs, kurā pieejamas ikdienas uzkodas, augļi un bezmaksas autostāvvieta.
• Veselības apdrošināšana pēc pārbaudes laika.
• Apmaksātas sporta aktivitātes.